Lineer Cebir (lise son) yardımcı olana +rep

__Ex__ · 27-10-06, 13:40

arkadaşlar bana lineer cebir lasım donem odevi olarak verildi bulan arkadaşlara +rep yardımcı olursanıs sevinirim...

pysco16vsjust · 27-10-06, 17:11

lineer cebir nedir tam olarak!?

__Ex__ · 27-10-06, 20:02

İŞte Benİm De Tam Olarak Aradiim Şey Bu Sayilir Abİ Ne Olduunu Tanimini Ve Orneklerİnİ Ossde CikmiŞ Sorulari Falan Bulmam Lasim....

pysco16vsjust · 27-10-06, 21:35

Lineer Cebir
Matematiğin, vektörler, Vektör uzayları, doğrusal dönüşümler, doğrusal denklem takımları ve matrisleri inceleyen alanıdır. Vektör uzayları, Modern Matematiğin merkezinde yer alan bir konudur. Bundan dolayı doğrusal cebir hem soyut cebirde hem de fonksiyonel analizde sıkça kullanılır. Doğrusal cebir, analitik geometri ile de alakalı olup sosyal bilimlerde ve fen bilimlerinde yaygın bir uygulama alanına sahiptir.

Konu başlıkları
• 1 Tarihçe
• 2 Temelleri
• 3 Vektörler ve Matrisler
• 4 dış bağlantılar

Tarihçe
Modern doğrusal cebirin tarihçesi 1843 ve 1844 yıllarına dayanır. 1843'te William Rowen Hamilton Kuaterniyonları keşfetti. 1844'te Hermann Grosmann Die lineale Ausdehnungslehre isimli kitabını yayınladı. Arthur Cayley, doğrusal cebirin en temel fikirlerinden birisi olan matrisleri 1857 yılında tanıttı. Ne var ki doğrusal cebir, asıl büyük atılımlarını 20. yüzyılda yapmıştır.

Temelleri
Doğrusal Cebir'in temelleri vektörlerin incelenmesinde yatar. Burda sözü edilen vektör, yönü, büyüklüğü ve doğrultusu olan bir doğru parçasıdır. Vektörler, kuuvet gibi fiziksel birimlerin ifade edilmesinde kullanılabilir. Birbirlerine eklenebildikleri gibi sabit bir skalerle de çarpılabilirler. Böylece basit bir reel vektör uzayının oluşumu gösterilebilir.
Modern Lineer Cebir, 2 ve 3 boyut sınırlamasını kaldırarak isteğe bağlı veya sonsuz boyutlu uzaylarda işleyebilecek şekilde genişletilmiştir. 2 ve 3 boyutlu uzaylardaki sonuçların büyük bir kısmı n-boyutlu uzaylarda da geçerlidir. N boyutlu bir uzayın görselleştirilmesi zor gibi görünse de aslında bu tür uzaylar temel bilimlerde ve günlük hayatta sık kullanılır. Örneğin 8 ülkenin milli gelirini listelediğimiz zaman bu liste 8 boyutlu bir vektörü ifade eder. (v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8). Bu vektördeki herbir elemanın bir ülkenin milli gelirini temsil ettiğini söyleyebiliriz.
Matematikte, probleme doğrusal bir açıdan bakıp, matris cebiriyle ifade ettikten sonra onu matris işlemleriyle çözmek, matematikte sık kullanılan uygulamalardan birisidir. Örneğin doğrusal denklem sistemleri matris yardımıyla ifade edilip çözülerek denklemin kökleri elde edilebilir.

Vektörler ve Matrisler
Aşağıda üç boyutlu bir sütun vektörü görülmektedir:

Burada ise 4 boyutlu bir satır vektörünü görmekteyiz:

Son olarak 4 satır ve üç sutundan oluşan bir matris örneğini şöyle gösterebiliriz:

__________________________________________________ ______
sadece bulabildiklerim inş işine yarar...
__________________________________________________ _____
Emeğe saygı..

__Ex__ · 30-10-06, 19:40

eyw kardeşim saol

repini gonderdim..

27-10-06, 13:40	#1 (permalink)
__Ex__ Üye Giriş Tarihi: 16-09-2006 Yer: GS nin olduu her yer Yaş: 19 Mesajlar: 165 Rep Puanı: 41797 Rep Gücü: 443	Lineer Cebir (lise son) yardımcı olana +rep arkadaşlar bana lineer cebir lasım donem odevi olarak verildi bulan arkadaşlara +rep yardımcı olursanıs sevinirim...

27-10-06, 17:11	#2 (permalink)
pysco16vsjust Bağımlı Giriş Tarihi: 10-09-2006 Yer: bursaa Yaş: 17 Mesajlar: 701 Rep Puanı: 2839076 Rep Gücü: 28422	Cvp: Lineer Cebir (lise son) yardımcı olana +rep lineer cebir nedir tam olarak!?

27-10-06, 20:02	#3 (permalink)
__Ex__ Üye Giriş Tarihi: 16-09-2006 Yer: GS nin olduu her yer Yaş: 19 Mesajlar: 165 Rep Puanı: 41797 Rep Gücü: 443	Cvp: Lineer Cebir (lise son) yardımcı olana +rep İŞte Benİm De Tam Olarak Aradiim Şey Bu Sayilir Abİ Ne Olduunu Tanimini Ve Orneklerİnİ Ossde CikmiŞ Sorulari Falan Bulmam Lasim....

27-10-06, 21:35	#4 (permalink)
pysco16vsjust Bağımlı Giriş Tarihi: 10-09-2006 Yer: bursaa Yaş: 17 Mesajlar: 701 Rep Puanı: 2839076 Rep Gücü: 28422	Cvp: Lineer Cebir (lise son) yardımcı olana +rep Lineer Cebir Matematiğin, vektörler, Vektör uzayları, doğrusal dönüşümler, doğrusal denklem takımları ve matrisleri inceleyen alanıdır. Vektör uzayları, Modern Matematiğin merkezinde yer alan bir konudur. Bundan dolayı doğrusal cebir hem soyut cebirde hem de fonksiyonel analizde sıkça kullanılır. Doğrusal cebir, analitik geometri ile de alakalı olup sosyal bilimlerde ve fen bilimlerinde yaygın bir uygulama alanına sahiptir. Konu başlıkları • 1 Tarihçe • 2 Temelleri • 3 Vektörler ve Matrisler • 4 dış bağlantılar Tarihçe Modern doğrusal cebirin tarihçesi 1843 ve 1844 yıllarına dayanır. 1843'te William Rowen Hamilton Kuaterniyonları keşfetti. 1844'te Hermann Grosmann Die lineale Ausdehnungslehre isimli kitabını yayınladı. Arthur Cayley, doğrusal cebirin en temel fikirlerinden birisi olan matrisleri 1857 yılında tanıttı. Ne var ki doğrusal cebir, asıl büyük atılımlarını 20. yüzyılda yapmıştır. Temelleri Doğrusal Cebir'in temelleri vektörlerin incelenmesinde yatar. Burda sözü edilen vektör, yönü, büyüklüğü ve doğrultusu olan bir doğru parçasıdır. Vektörler, kuuvet gibi fiziksel birimlerin ifade edilmesinde kullanılabilir. Birbirlerine eklenebildikleri gibi sabit bir skalerle de çarpılabilirler. Böylece basit bir reel vektör uzayının oluşumu gösterilebilir. Modern Lineer Cebir, 2 ve 3 boyut sınırlamasını kaldırarak isteğe bağlı veya sonsuz boyutlu uzaylarda işleyebilecek şekilde genişletilmiştir. 2 ve 3 boyutlu uzaylardaki sonuçların büyük bir kısmı n-boyutlu uzaylarda da geçerlidir. N boyutlu bir uzayın görselleştirilmesi zor gibi görünse de aslında bu tür uzaylar temel bilimlerde ve günlük hayatta sık kullanılır. Örneğin 8 ülkenin milli gelirini listelediğimiz zaman bu liste 8 boyutlu bir vektörü ifade eder. (v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8). Bu vektördeki herbir elemanın bir ülkenin milli gelirini temsil ettiğini söyleyebiliriz. Matematikte, probleme doğrusal bir açıdan bakıp, matris cebiriyle ifade ettikten sonra onu matris işlemleriyle çözmek, matematikte sık kullanılan uygulamalardan birisidir. Örneğin doğrusal denklem sistemleri matris yardımıyla ifade edilip çözülerek denklemin kökleri elde edilebilir. Vektörler ve Matrisler Aşağıda üç boyutlu bir sütun vektörü görülmektedir: Burada ise 4 boyutlu bir satır vektörünü görmekteyiz: Son olarak 4 satır ve üç sutundan oluşan bir matris örneğini şöyle gösterebiliriz: __________________________________________________ ______ sadece bulabildiklerim inş işine yarar... __________________________________________________ _____ Emeğe saygı..

30-10-06, 19:40	#5 (permalink)
__Ex__ Üye Giriş Tarihi: 16-09-2006 Yer: GS nin olduu her yer Yaş: 19 Mesajlar: 165 Rep Puanı: 41797 Rep Gücü: 443	Cvp: Lineer Cebir (lise son) yardımcı olana +rep eyw kardeşim saol repini gonderdim..

Konu Araçları
Çıktı Görüntüsünü Göster Sayfayı E-posta İle Yolla